ABSTRAK

kalangan perempuan diseluruh negara terutama di negara Indonesia karena angka
kematiannya yang tinggi. Banyak perempuan yang acapkali telat menyadari
bahwa dirinya sudah mengalami gejala kista ovarium sehingga pencegahan dan
penyembuhan yang dilakukan sudah memasuki masa terlambat yang berubah
menjadi kanker kista ganas. Karena itu, dibutuhkanlah suatu sistem yang dapat
digunakan dan diakses dengan mudah oleh seluruh masyarakat khususnya
perempuan agar bisa melakukan pendeteksian dini sehingga dapat meminimalisir
tingkat tingginya kematian kista ovarium. Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit
Hermina Arcamanik Bandung bersama dokter Spesialis Kandungan dengan
mengimplementasikan 2 metode berbeda yakni metode Fuzzy Tsukamoto dan Best
First Search kedalam suatu sistem pakar berbasis website dimana 2 metode ini
menghasilkan tingkat keakuratan yang tinggi disertai dengan solusi terbaik
prioritas untuk hasil diagnosa penyakit kista ovarium. Hasil penelitian
menyatakan metode Fuzzy Tsukamoto dan Best First Search menghasilkan tingkat
akurasi sebesar 67% terdiagnosis kista ovarium jenis Endometriosis dengan
penanganan solusi harus segera ditangani oleh dokter spesialis kandungan dan
harus segera dilakukan proses operasi untuk mengangkat kista ovarium
Endometriosis tersebut.