ADIVA ARINI PUTERI - 17190101 Primary Author Rizal Rachman, S.Si., M.M., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography Universitas ARS 2023 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK kalangan perempuan diseluruh negara terutama di negara Indonesia karena angka kematiannya yang tinggi. Banyak perempuan yang acapkali telat menyadari bahwa dirinya sudah mengalami gejala kista ovarium sehingga pencegahan dan penyembuhan yang dilakukan sudah memasuki masa terlambat yang berubah menjadi kanker kista ganas. Karena itu, dibutuhkanlah suatu sistem yang dapat digunakan dan diakses dengan mudah oleh seluruh masyarakat khususnya perempuan agar bisa melakukan pendeteksian dini sehingga dapat meminimalisir tingkat tingginya kematian kista ovarium. Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit Hermina Arcamanik Bandung bersama dokter Spesialis Kandungan dengan mengimplementasikan 2 metode berbeda yakni metode Fuzzy Tsukamoto dan Best First Search kedalam suatu sistem pakar berbasis website dimana 2 metode ini menghasilkan tingkat keakuratan yang tinggi disertai dengan solusi terbaik prioritas untuk hasil diagnosa penyakit kista ovarium. Hasil penelitian menyatakan metode Fuzzy Tsukamoto dan Best First Search menghasilkan tingkat akurasi sebesar 67% terdiagnosis kista ovarium jenis Endometriosis dengan penanganan solusi harus segera ditangani oleh dokter spesialis kandungan dan harus segera dilakukan proses operasi untuk mengangkat kista ovarium Endometriosis tersebut. NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 005/S1.TI.SKP/2023 S03448K Teknik Informatika 005/S1.TI.SKP/2023 Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA 8615 2026-05-11 10:30:06 2026-05-11 10:30:58 machine generated